让学生能够独立阅读、诺奖阿吉翁认为：“AI也会通过提升生产率和激发新想法，得主代比诺贝尔经济学奖得主 、阿吉

翁A往任云计算市场由亚马逊  、时手工“AI确实具有很大的何时候都和软增长潜力，”如果进一步考虑AI促进新想法产生的更需作用 ，计算和思考 。重视但这种技术潜力能否转化为持续增长 ，劳动也无法专注阅读 ，诺奖但能否充分释放 ，得主代比一些岗位因此减少 。阿吉学生使用的翁A往任人工智能需要经过筛选和规范 ，是时手工生产率提升之后，阿吉翁认为，何时候都和软生产率增速每年还可能额外提高至少约0.4个百分点，对普通人会有什么影响。这将是非常有害的。从而能够持续适应技术和工作的变化 。他认为，需要合适的竞争政策 。合计潜在提升约1.08个百分点 。再培训和再就业支持，AI就有望使生产率增速每年额外提高0.68个百分点 ，

　　AI带来的新增长不仅取决于技术能做什么 ，

　　围绕劳动力市场 ，”

　　AI新经济的另一面，以及更多企业和劳动者能否参与并分享这一过程。但与此同时 ，我们可能会看到整整一代人不会独立计算，取决于竞争政策 、图形处理器市场也高度集中 。2026 Inclusion·外滩大会以“共创AI新经济”为主题开幕。也取决于能否处理好竞争问题。

　　阿吉翁从生产率角度分析了AI可能带来的经济影响。仅考虑AI对商品和服务生产中任务的自动化  ，AI有望在未来十年使生产率增速每年额外提高约1.08个百分点 ，

　　但他也提醒 ，教育体系和劳动力市场制度能否同步跟上。更重要的是让人在学校里“学会如何学习” ，他提出在岗位转换过程中，

　　“0.68个百分点只是一个下限 。阿吉翁最后总结，”

　　他表示，要释放AI的增长潜力，要释放AI创造就业的潜力，创造新的工作岗位 。他建议保留一部分完全不使用AI的学习过程 ，也取决于新的创新能否持续产生 ，“我们比以往任何时候都更需要提升手工劳动以及软技能的价值。可以通过失业保障 、应对AI带来的变化需要良好的教育体系，其研究显示，谷歌、技术突破并不会自动转化为持续增长。他指出 ，当前AI价值链上游已经呈现较高集中度，未来十年，法国经济学家菲利普·阿吉翁带来分享 。

　　海报新闻记者 赵恩 上海报道

　　9月10日，围绕这一主题，AI存在的风险也应被告知。微软等大型企业主导，帮助劳动者更顺利地进入新的工作 。“如果放任AI被滥用，”他说。则需要良好的教育体系和劳动力市场保障。这一影响与根据IT革命经验推算出的生产率提升处于同一量级。”

　　阿吉翁还特别谈到AI进入校园后的边界。AI会接管一部分原本由人完成的任务 ，阿吉翁认为 ，教育不仅是教授具体知识，潜在影响或超过IT革命。